МЕЖКУЛЬТУРНАЯ И ДЕЛОВАЯ КОММУНИКАЦИЯ

Авторы

  • Екатерина Владимировна Степанова Волгоградский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Автор
  • Айгуль Сейдилдаевна Абилдаева Таразский университет имени М. Х.Дулати (Тараз, Республика Казахстан) Автор

Ключевые слова:

генеративные нейросети, методы обучения, цифровая дидактика, генеративные модели, академическая честность, нейросетевые технологии в лингвистике

Аннотация

Введение. В статье рассматриваются возможности и ограничения при менения искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе в сфере преподавания иностранных языков. Методы. В исследовании применяется анализ актуальных практик и стандартов использования ИИ в вузах России и Казахстана, обзор специализированных AI-инструментов, изучаются системы данных эмпирических исследований в области цифровой дидактики. Результаты. Были определены основные преимущества ИИ, в том числе автоматизация рутинных задач, персонализированное обучение, генерация учебных материалов. Проанализированы основные риски, включающие угрозы академической честности, снижение умственной нагрузки студентов, формирование «иллюзии компетентности», недостоверность данных, правовые и этические вызовы, был представлен обзор AI-инструментов, используемых для формирования языковых компетенций. Предлагаются пути интеграции ИИ через инновационные формы оценивания и повышение цифровой грамотности преподавате-лей. Особое внимание уделяется инструментам Speechify и ElevenLabs для развития языковых навыков. Заключение. Делается вывод о необходимости сбалансированного подхода, сочетающего педагогические инновации с сохранением интеллектуальной самостоятельности студентов; авторы предлагают пути интеграции технологий в обучение, в частности с помощью разработки уникальных заданий, устойчивых к автоматической обработке и повышение цифровой грамотности преподавателей, применение ИИ при обязательной проверке студенческих работ.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Иванов, П. С. Перспективы применения нейросетевых технологий в обучении английскому языку // Методика преподавания иностранного языка. 2022. № 1. С. 12-18.

Сидорова, И. В. Искусственный интеллект как инструмент преподавания английского языка в цифровую эпоху // Иностранные языки в школе. 2021. № 6. С. 25-30.

Cotton, D. R. et al. ChatGPT and Assessment: Is Detection Working? Assessment & Evaluation in Higher Education, 48 (5), 1-14, 2023. DOI: 10.1080/02602938.2023.2241676.

Dembsey, J. M. Grammarly's effectiveness in improving EFL writing. Computer Assisted Language Learning, 36 (2), 145-167, 2023.

Deng, J. et al. Neural Speech Synthesis in Language Education: A Case Study of ElevenLabs. System, p. 120, 103-221, 2024 DOI: 10.1016/j.system.2024.103221.

Godwin-Jones, R. Emerging technologies for language learning. Language Learning & Technology, 26 (1), 4-18, 2022.

Holmes, W. et al. (). *Ethics of AI in Education: A Systematic Review*. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 33, 1–25, 2022. DOI: 10.1007/s40593-022-00325-y.

Johnson M. L. The role of artificial intelligence in modern English language teaching // Journal of Language Teaching and Research. 2020. Vol. 11, № 4. P. 567–573.

Kohnke, L., Moorhouse, B. L., & Zou, D. ChatGPT for language teaching and learning. RELC Journal, 54 (2), 1-14, 2023.

OECD. Digital education outlook 2023: Pushing the frontiers with AI, blockchain and robots. OECD Publishing, 2024.

Wang Y., Li J. Enhancing EFL learning with AI-powered tools: A case study // Computer Assisted Language Learning. 2019. Vol. 32, № 7. P. 650-670.

Ivanov, P. S. Perspektivy` primeneniya nejrosetevy`x texnologij v obuchenii anglijskomu yazy`ku // Metodika prepodavaniya inostrannogo yazy`ka. 2022. № 1. S. 12-18.

Sidorova, I. V. Iskusstvenny`j intellekt kak instrument prepodavaniya anglijskogo yazy`ka v cifrovuyu e`poxu // Inostranny`e yazy`ki v shkole. 2021. № 6. S. 25-30.

Cotton, D. R. et al. ChatGPT and Assessment: Is Detection Working? Assessment & Evaluation in Higher Education, 48 (5), 1-14, 2023. DOI: 10.1080/02602938.2023.2241676.

Dembsey, J. M. Grammarly's effectiveness in improving EFL writing. Computer Assisted Language Learning, 36 (2), 145-167, 2023.

Deng, J. et al. Neural Speech Synthesis in Language Education: A Case Study of ElevenLabs. System, p. 120, 103-221, 2024 DOI: 10.1016/j.system.2024.103221.

Godwin-Jones, R. Emerging technologies for language learning. Language Learning & Technology, 26 (1), 4-18, 2022.

Holmes, W. et al. (). *Ethics of AI in Education: A Systematic Review*. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 33, 1–25, 2022. DOI: 10.1007/s40593-022-00325-y.

Johnson M.L. The role of artificial intelligence in modern English language teaching // Journal of Language Teaching and Research. 2020. Vol. 11, № 4. P. 567-573.

Kohnke, L., Moorhouse, B. L., & Zou, D. ChatGPT for language teaching and learning. RELC Journal, 54 (2), 1-14, 2023.

OECD. Digital education outlook 2023: Pushing the frontiers with AI, blockchain and robots. OECD Publishing, 2024.

Wang Y., Li J. Enhancing EFL learning with AI-powered tools: A case study // Computer Assisted Language Learning. 2019. Vol. 32, № 7. P. 650-670.

Загрузки

Опубликован

2025-01-15

Выпуск

Том 6 № 4 (18) (2025)

Раздел

Статьи

Как цитировать

Степанова Е.В., Абилдаева А.С. МЕЖКУЛЬТУРНАЯ И ДЕЛОВАЯ КОММУНИКАЦИЯ // Парадигмы управления, экономики и права. 2025. Т. 6, № 4 (18). С. 45–54.