генеративные нейросети,
методы обучения,
цифровая дидактика,
генеративные модели,
академическая честность,
нейросетевые технологии в лингвистике
Аннотация
Введение. В статье рассматриваются возможности и ограничения при менения искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе в сфере преподавания иностранных языков. Методы. В исследовании применяется анализ актуальных практик и стандартов использования ИИ в вузах России и Казахстана, обзор специализированных AI-инструментов, изучаются системы данных эмпирических исследований в области цифровой дидактики. Результаты. Были определены основные преимущества ИИ, в том числе автоматизация рутинных задач, персонализированное обучение, генерация учебных материалов. Проанализированы основные риски, включающие угрозы академической честности, снижение умственной нагрузки студентов, формирование «иллюзии компетентности», недостоверность данных, правовые и этические вызовы, был представлен обзор AI-инструментов, используемых для формирования языковых компетенций. Предлагаются пути интеграции ИИ через инновационные формы оценивания и повышение цифровой грамотности преподавате-лей. Особое внимание уделяется инструментам Speechify и ElevenLabs для развития языковых навыков. Заключение. Делается вывод о необходимости сбалансированного подхода, сочетающего педагогические инновации с сохранением интеллектуальной самостоятельности студентов; авторы предлагают пути интеграции технологий в обучение, в частности с помощью разработки уникальных заданий, устойчивых к автоматической обработке и повышение цифровой грамотности преподавателей, применение ИИ при обязательной проверке студенческих работ.
