Features of Population Forecasting in Small Towns for Regional Planning Purposes
Keywords:
малые города, демографический прогноз, региональная экономика, рабочая силаAbstract
Introduction. The introduction explains the relevance of research into population forecasting in small Russian towns. This section emphasizes the special status of small towns as a system-forming element of the regional economy; analyzes current population forecasting methods; and formulates the objective of the study, which is to assess the representativeness of forecasting methods for developing population forecasts, taking into account the specific characteristics of small towns. Methods. To achieve this objective, general scientific and specialized methods were used, including time series extrapolation and regression analysis. Analysis. The article presents the results of an assessment of the representativeness of various population forecasting methods using the city of Uryupinsk as an example. A forecast of the total population and economically active population of Uryupinsk through 2030 is developed. It is shown that the use of the extrapolation method for developing demographic forecasts in small towns allows for objectively anticipating labor force availability issues. Results. The study identified problems with population forecasting in small Russian towns. It was shown that the use of some forecasting methods is irrational due to the limited socioeconomic potential of small towns and the low variability of factor indicators.Downloads
References
Андиева, С. Э., Орлова, Н. С. Прогнозирование численности населения республики Северная Осетия-Алания с использованием различных методов // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2015. № 11-7. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-chislennosti-naseleniya-respubliki-severnaya-osetiya-alaniya-s-ispolzovaniem-razlichnyh-metodov (дата обращения: 05.02.2026).
Антонова, Н. Л. Демография: учеб.-метод. пособие / М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федер. ун-т. – Екатеринбург : Изд-во Уральского ун-та, 2014. – 154 с.
Борщук, Е. Л. Моделирование и прогнозирование возрастных коэффициентов смертности на основе модели Ли-Картера / Е. Л. Борщук, Д. Н. Бегун, И. П. Болодурина [и др.] // Экология человека. – 2024. – Т. 31, № 1. – С. 61-76. – DOI 10.17816/humeco611099. – EDN KLNTQE.
Денисенко, М. Б., Калмыкова Н. М. Демография: учебное пособие. – Москва : ИНФРА-М, 2007. – 423 с.
Кашепов, А. В. Прогнозы численности населения России / А. В. Кашепов // ДЕМИС. Демографические исследования. – 2023. – Т. 3, № 2. – С. 10-27. – DOI 10.19181/demis.2023.3.2.1. – EDN ERCPTC.
Кулькова, И. А. Демографическое прогнозирование в муниципальном образовании на примере Североуральского городского округа / И. А. Кулькова // Human Progress. – 2015. – Т. 1, № 3. – С. 44-52. – EDN VASKIH.
Максимова, И. В. Демографическая ситуация в малых городских округах России / И. В. Максимова, Ю. А. Симагин // Народонаселение. – 2025. – Т. 28, № 3. – С. 4-16. – DOI 10.24412/1561-7785-2025-3-4-16. – EDN YXSHRN.
Марченко, О. В. Проблемы прогнозирования показателей социально-экономического развития муниципального образования / О. В. Марченко, Г. И. Бурдакова // Beneficium. – 2019. – № 3 (32). – С. 52-66. – DOI 10.34680 / BENEFICIUM. 2019. 3 (32). 52-66. – EDN EQIWJB.
Назаров, А. А. Многофазная автономная система массового обслуживания и её применение к задачам демографии / А. А. Назаров, М. Г. Носова // Известия Томского политехнического университета. – 2009. – Т. 315, № 5. – С. 183-186. – EDN LDIAFR.
Носова, М. Г., Фёдоров, А. В. Методы демографического анализа и прогноза // Colloquium-journal. 2021. № 15 (102). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-demograficheskogo-analiza-i-prognoza (дата обращения: 05.03.2026).
Фаузер, В. В. Демографическая оценка устойчивого развития малых и средних городов российского Севера / В. В. Фаузер, А. В. Смирнов, Г. Н. Фаузер // Экономика региона. – 2021. – Т. 17, № 2. – С. 552-569. – DOI 10.17059/ekon.reg.2021-2-14. – EDN PKCYLK.
Шубат, О. М. Методы прогнозирования численности населения: опыт критического анализа / О. М. Шубат, О. И. Киселева // Проблемы моделирования социальных процессов: Россия и страны АТР : Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Владивосток, 07–08 декабря 2016 года. – Владивосток: Дальневосточный федеральный университет, 2016. – С. 328-331. – EDN YNILYT.
Andieva, S. E., Orlova, N. S. Prognozirovanie chislennosti naseleniya respubliki Severnaya Osetiya-Alaniya s ispol'zovaniem razlichnykh metodov // Aktual'nye problemy gumanitarnykh i estestvennykh nauk. 2015. № 11-7. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-chislennosti-naseleniya-respubliki-severnaya-osetiya-alaniya-s-ispolzovaniem-razlichnyh-metodov (data obrashcheniya: 05.02.2026).
Antonova, N. L. Demografiya: ucheb.-metod. posobie / M-vo obrazovaniya i nauki Ros. Federatsii, Ural. feder. un-t. – Ekaterinburg : Izd-vo Ural'skogo un-ta, 2014. – 154 s.
Borshchuk, E. L. Modelirovanie i prognozirovanie vozrastnykh koeffitsientov smertnosti na osnove modeli Li-Kartera / E. L. Borshchuk, D. N. Begun, I. P. Bolodurina [i dr.] // Ekologiya cheloveka. – 2024. – T. 31, № 1. – S. 61-76. – DOI 10.17816/humeco611099. – EDN KLNTQE.
Denisenko, M. B., Kalmykova N. M. Demografiya: uchebnoe posobie. – Moskva : INFRA-M, 2007. – 423 s.
Kashepov, A. V. Prognozy chislennosti naseleniya Rossii / A. V. Kashepov // DEMIS. Demograficheskie issledovaniya. – 2023. – T. 3, № 2. – S. 10-27. – DOI 10.19181/demis.2023.3.2.1. – EDN ERCPTC.
Kul'kova, I. A. Demograficheskoe prognozirovanie v municipal'nom obrazovanii na primere Severoural'skogo gorodskogo okruga / I. A. Kul'kova // Human Progress. – 2015. – T. 1, № 3. – S. 44-52. – EDN VASKIH.
Maksimova, I. V. Demograficheskaya situatsiya v malykh gorodskikh okrugakh Rossii / I. V. Maksimova, Yu. A. Simagin // Narodonaselenie. – 2025. – T. 28, № 3. – S. 4-16. – DOI 10.24412/1561-7785-2025-3-4-16. – EDN YXSHRN.
Marchenko, O. V. Problemy prognozirovaniya pokazatelei sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya municipal'nogo obrazovaniya / O. V. Marchenko, G. I. Burdakova // Beneficium. – 2019. – № 3 (32). – S. 52-66. – DOI 10.34680/BENEFICIUM. 2019. 3 (32). 52-66. – EDN EQIWJB.
Nazarov, A. A. Mnogofaznaya avtonomnaya sistema massovogo obsluzhivaniya i eyo primenenie k zadacham demografii / A. A. Nazarov, M. G. Nosova // Izvestiya Tomskogo politekhnicheskogo universiteta. – 2009. – T. 315, № 5. – S. 183-186. – EDN LDIAFR.
Nosova M. G., Fyodorov A. V. Metody demograficheskogo analiza i prognoza // Colloquium-journal. 2021. № 15 (102). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-demograficheskogo-analiza-i-prognoza (data obrashcheniya: 05.03.2026).
Fauzer, V. V. Demograficheskaya otsenka ustoichivogo razvitiya malykh i srednikh gorodov rossiiskogo Severa / V. V. Fauzer, A. V. Smirnov, G. N. Fauzer // Ekonomika regiona. – 2021. – T. 17, № 2. – S. 552-569. – DOI 10.17059/ekon.reg.2021-2-14. – EDN PKCYLK.
Shubat, O. M. Metody prognozirovaniya chislennosti naseleniya: opyt kriticheskogo analiza / O. M. Shubat, O. I. Kiseleva // Problemy modelirovaniya sotsial'nykh protsessov: Rossiya i strany ATR : Materialy II Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem, Vladivostok, 07–08 dekabrya 2016 goda. – Vladivostok: Dal'nevostochnyi federal'nyi universitet, 2016. – S. 328-331. – EDN YNILYT.
