Кластерный анализ регионов России по демографическим и экономическим показателям
Ключевые слова:
кластерный анализ, население, демография, старение населения, демографические тенденцииАннотация
Введение. Целью данной статьи является проведение типологизации регионов Российской Федерации посредством проведения кластерного анализа ключевых демографических и экономических показателей для выявления однородных кластеров, с последующим выявлением особенностей и проблем, характерных для тех или иных кластеров, определением лидирующих и депрессивных регионов. Методы. В рамках данной работы был проведен кластерный анализ по методу Уорда, а также по методу k-средних. Анализ проведен на основе отобранных демографических и экономических показателей. Анализ. Проведен кластерный анализ, определено оптимальное количество кластеров, выявлены типологические группы регионов России. Выявлены ключевые особенности сформированных групп, определены лидирующие регионы, регионы со средними демографическими потенциалом, а также наиболее депрессивные и требующие внимания регионы. Выявлены актуальные демографические тенденции, включая тенденцию старения населения России. Выводы. Выявленные в результате проведенного анализа группы регионов России, их демографические и экономические особенности могут быть в дальнейшем использованы при разработке различных региональных и федеральных мероприятий и рекомендаций, направленных на улучшение демографической и экономической ситуации.Организации
Работа выполнена при финансовой поддержке ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова» в рамках Конкурса на выполнение научно-исследовательских работ студентами и аспирантами «Шаг в науку»Скачивания
Библиографические ссылки
Гамидуллаева, Л. А. Кластерно-эконометрический анализ российских регионов: выводы для дифференцированной экономической политики / Л. А. Гамидуллаева, Н. А. Рослякова // Экономика региона. – 2025. – № 2. – С. 283-300.
Горпинченко, К. Н. Анализ экономического развития Краснодарского края с применением кластерного анализа / К. Н. Горпинченко, А. И. Мороз, Д. А. Спаниди // Естественно-гуманитарные исследования. – 2024. – № 3 (53). – С. 119-123.
Гундорова, М. А. Анализ инновационного развития регионов Приволжского федерального округа / М. А. Гундорова, Д. Ю. Антонов, А. В. Милойчикова // Вестник Академии знаний. – 2025. – № 2 (67). – С. 232-237.
Киршин, И. А. Кластеризация субъектов Российской Федерации по ресурсной обеспеченности населения в сфере здравоохранения и использованию коечного фонда / И. А. Киршин, А. И. Касимова, // Статистика и экономика. – 2025. – № 5. – С. 30-40.
Кулагина, А. Г. Инновационный потенциал региона: кластерный анализ региона РФ / А. Г. Кулагина, Д. В. Бобин, Е. Г. Ефимова, И. Ю. Юсупов // Международный научно-исследовательский журнал. – 2024. – № 12 (150). – С. 83-90.
Рюмина, Е. В. Типология регионов России по показателям человеческого потенциала / Е. В. Рюмина, А. А. Федотов // Народонаселение. – 2025. – № 1. – С. 114-126.
Салимова, Г. А. Кластерный анализ в моделировании эффективности аграрного производства / Г. А. Салимова, Э. Ф. Сагадеева, А. М. Садретдинова // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2024. – № 3 (161). – С. 47-59.
Федеральная служба государственной статистики. Регионы России. Социально-экономические показатели 2025. – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 21.03.2026).
Чечина, О. С. Особенности управления инновационным развитием регионов / О. С. Чечина, Д. Ю. Фраймович, М. Л. Быкова // Вестник Академии знаний – 2024. – № 6 (65). – С. 793-795.
Gamidullaeva, L. A., Roslyakova, N. A. Cluster-econometric analysis of Russian regions: conclusions for differentiated economic policy // Economy of the Region. – 2025. – No. 2. – pp. 283-300.
Gorpinchenko, K. N., Moroz, A. I., Spanidi, D. A. Analysis of the economic development of the Krasnodar Territory using cluster analysis // Natural and Humanitarian Studies. – 2024. – No. 3 (53). – pp. 119-123.
Gundorova, M. A., Antonov, D. Yu., Miloychikova, A. V. Analysis of innovative development of the regions of the Volga Federal District // Herald of the Academy of Knowledge. – 2025. – No. 2 (67). – pp. 232-237.
Kirshin, I. A., Kasimova, A. I. Clustering of the subjects of the Russian Federation by resource provision of the population in healthcare and the use of hospital bed fund // Statistics and Economics. – 2025. – No. 5. – pp. 30-40.
Kulagina, A. G., Bobin, D. V., Yefimova, E. G., Yusupov, I. Yu. Innovative potential of the region: cluster analysis of a Russian Federation region // International Scientific Research Journal. – 2024. – No. 12 (150). – pp. 83-90.
Ryumina, E. V., Fedotov, A. A. Typology of Russian regions by indicators of human potential // Population. – 2025. – No. 1. – pp. 114-126.
Salimova, G. A., Sagadeeva, E. F., Sadretdinova, A. M. Cluster analysis in modeling the efficiency of agricultural production // Regional Problems of Economic Transformation. – 2024. – No. 3 (161). – pp. 47-59.
Federal State Statistics Service. Regions of Russia. Socio-economic indicators 2025. URL: [Rosstat official website] (accessed: 21.03.2026).
Chechina, O. S., Fraimovich, D. Yu., Bykova, M. L. Features of managing innovative development of regions // Herald of the Academy of Knowledge. – 2024. – No. 6 (65). – pp. 793-795.
