Cluster analysis of Russian regions by demographic and economic indicators
Keywords:
кластерный анализ, население, демография, старение населения, демографические тенденцииAbstract
Introduction. The purpose of this article is to classify the regions of the Russian Federation by conducting a cluster analysis of key demographic and economic indicators to identify homogeneous clusters, followed by identifying the features and problems characteristic of certain clusters, and determining leading and depressed regions. Methods. This article conducted a cluster analysis using Ward's method and the k-means method. The analysis was based on selected demographic and economic indicators. Analysis. A cluster analysis was conducted, the optimal number of clusters was determined, and typological groups of Russian regions were identified. Key features of the formed groups were identified, leading regions, regions with average demographic potential, as well as the most depressed regions and those requiring attention were determined. Current demographic trends have been identified, including the aging trend of the Russian population. Conclusions. The demographic and economic characteristics of the regions of Russia identified as a result of the analysis can be further used in the development of various regional and federal measures and recommendations aimed at improving the demographic and economic situation.Agencies
Работа выполнена при финансовой поддержке ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова» в рамках Конкурса на выполнение научно-исследовательских работ студентами и аспирантами «Шаг в науку»Downloads
References
Гамидуллаева, Л. А. Кластерно-эконометрический анализ российских регионов: выводы для дифференцированной экономической политики / Л. А. Гамидуллаева, Н. А. Рослякова // Экономика региона. – 2025. – № 2. – С. 283-300.
Горпинченко, К. Н. Анализ экономического развития Краснодарского края с применением кластерного анализа / К. Н. Горпинченко, А. И. Мороз, Д. А. Спаниди // Естественно-гуманитарные исследования. – 2024. – № 3 (53). – С. 119-123.
Гундорова, М. А. Анализ инновационного развития регионов Приволжского федерального округа / М. А. Гундорова, Д. Ю. Антонов, А. В. Милойчикова // Вестник Академии знаний. – 2025. – № 2 (67). – С. 232-237.
Киршин, И. А. Кластеризация субъектов Российской Федерации по ресурсной обеспеченности населения в сфере здравоохранения и использованию коечного фонда / И. А. Киршин, А. И. Касимова, // Статистика и экономика. – 2025. – № 5. – С. 30-40.
Кулагина, А. Г. Инновационный потенциал региона: кластерный анализ региона РФ / А. Г. Кулагина, Д. В. Бобин, Е. Г. Ефимова, И. Ю. Юсупов // Международный научно-исследовательский журнал. – 2024. – № 12 (150). – С. 83-90.
Рюмина, Е. В. Типология регионов России по показателям человеческого потенциала / Е. В. Рюмина, А. А. Федотов // Народонаселение. – 2025. – № 1. – С. 114-126.
Салимова, Г. А. Кластерный анализ в моделировании эффективности аграрного производства / Г. А. Салимова, Э. Ф. Сагадеева, А. М. Садретдинова // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2024. – № 3 (161). – С. 47-59.
Федеральная служба государственной статистики. Регионы России. Социально-экономические показатели 2025. – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 21.03.2026).
Чечина, О. С. Особенности управления инновационным развитием регионов / О. С. Чечина, Д. Ю. Фраймович, М. Л. Быкова // Вестник Академии знаний – 2024. – № 6 (65). – С. 793-795.
Gamidullaeva, L. A., Roslyakova, N. A. Cluster-econometric analysis of Russian regions: conclusions for differentiated economic policy // Economy of the Region. – 2025. – No. 2. – pp. 283-300.
Gorpinchenko, K. N., Moroz, A. I., Spanidi, D. A. Analysis of the economic development of the Krasnodar Territory using cluster analysis // Natural and Humanitarian Studies. – 2024. – No. 3 (53). – pp. 119-123.
Gundorova, M. A., Antonov, D. Yu., Miloychikova, A. V. Analysis of innovative development of the regions of the Volga Federal District // Herald of the Academy of Knowledge. – 2025. – No. 2 (67). – pp. 232-237.
Kirshin, I. A., Kasimova, A. I. Clustering of the subjects of the Russian Federation by resource provision of the population in healthcare and the use of hospital bed fund // Statistics and Economics. – 2025. – No. 5. – pp. 30-40.
Kulagina, A. G., Bobin, D. V., Yefimova, E. G., Yusupov, I. Yu. Innovative potential of the region: cluster analysis of a Russian Federation region // International Scientific Research Journal. – 2024. – No. 12 (150). – pp. 83-90.
Ryumina, E. V., Fedotov, A. A. Typology of Russian regions by indicators of human potential // Population. – 2025. – No. 1. – pp. 114-126.
Salimova, G. A., Sagadeeva, E. F., Sadretdinova, A. M. Cluster analysis in modeling the efficiency of agricultural production // Regional Problems of Economic Transformation. – 2024. – No. 3 (161). – pp. 47-59.
Federal State Statistics Service. Regions of Russia. Socio-economic indicators 2025. URL: [Rosstat official website] (accessed: 21.03.2026).
Chechina, O. S., Fraimovich, D. Yu., Bykova, M. L. Features of managing innovative development of regions // Herald of the Academy of Knowledge. – 2024. – No. 6 (65). – pp. 793-795.
