Особенности прогнозирования численности населения в малых городах в целях регионального планирования
Ключевые слова:
малые города, демографический прогноз, региональная экономика, рабочая силаАннотация
Введение. Во введении раскрывается актуальность исследования проблемы прогнозирования численности населения в малых городах России. В разделе подчеркивается особый статус малого города как системообразующего элемента региональной экономики; проводится анализ используемых на практике методов прогнозирования численности населения; формулируется цель исследования, которая заключается в проведении оценки репрезентативности методов прогнозирования для разработки прогноза численности населения с учетом специфики малых городов. Методы. Для достижения поставленной цели были использованы общенаучные и специальные методы, включая метод экстраполяции ряда динамики и метод регрессионного анализа. Анализ. Представлены результаты оценки репрезентативности различных методов прогнозирования численности населения на примере г. Урюпинска. Разработан прогноз общей численности населения и численности экономически активного населения г. Урюпинск до 2030 года. Показано, что применение метода экстраполяции в целях разработки демографических прогнозов в малых городах позволяет объективно предвидеть проблемы обеспеченности городов рабочей силы. Результаты. На основе проведенного исследования выявлены проблемы прогнозирования численности населения в малых городах России. Показано, что использование некоторых методов прогнозирования нерационально, что связано с ограничениями социально-экономического потенциала малого города и низкой степенью изменчивости факторных признаков.Скачивания
Библиографические ссылки
Андиева, С. Э., Орлова, Н. С. Прогнозирование численности населения республики Северная Осетия-Алания с использованием различных методов // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2015. № 11-7. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-chislennosti-naseleniya-respubliki-severnaya-osetiya-alaniya-s-ispolzovaniem-razlichnyh-metodov (дата обращения: 05.02.2026).
Антонова, Н. Л. Демография: учеб.-метод. пособие / М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федер. ун-т. – Екатеринбург : Изд-во Уральского ун-та, 2014. – 154 с.
Борщук, Е. Л. Моделирование и прогнозирование возрастных коэффициентов смертности на основе модели Ли-Картера / Е. Л. Борщук, Д. Н. Бегун, И. П. Болодурина [и др.] // Экология человека. – 2024. – Т. 31, № 1. – С. 61-76. – DOI 10.17816/humeco611099. – EDN KLNTQE.
Денисенко, М. Б., Калмыкова Н. М. Демография: учебное пособие. – Москва : ИНФРА-М, 2007. – 423 с.
Кашепов, А. В. Прогнозы численности населения России / А. В. Кашепов // ДЕМИС. Демографические исследования. – 2023. – Т. 3, № 2. – С. 10-27. – DOI 10.19181/demis.2023.3.2.1. – EDN ERCPTC.
Кулькова, И. А. Демографическое прогнозирование в муниципальном образовании на примере Североуральского городского округа / И. А. Кулькова // Human Progress. – 2015. – Т. 1, № 3. – С. 44-52. – EDN VASKIH.
Максимова, И. В. Демографическая ситуация в малых городских округах России / И. В. Максимова, Ю. А. Симагин // Народонаселение. – 2025. – Т. 28, № 3. – С. 4-16. – DOI 10.24412/1561-7785-2025-3-4-16. – EDN YXSHRN.
Марченко, О. В. Проблемы прогнозирования показателей социально-экономического развития муниципального образования / О. В. Марченко, Г. И. Бурдакова // Beneficium. – 2019. – № 3 (32). – С. 52-66. – DOI 10.34680 / BENEFICIUM. 2019. 3 (32). 52-66. – EDN EQIWJB.
Назаров, А. А. Многофазная автономная система массового обслуживания и её применение к задачам демографии / А. А. Назаров, М. Г. Носова // Известия Томского политехнического университета. – 2009. – Т. 315, № 5. – С. 183-186. – EDN LDIAFR.
Носова, М. Г., Фёдоров, А. В. Методы демографического анализа и прогноза // Colloquium-journal. 2021. № 15 (102). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-demograficheskogo-analiza-i-prognoza (дата обращения: 05.03.2026).
Фаузер, В. В. Демографическая оценка устойчивого развития малых и средних городов российского Севера / В. В. Фаузер, А. В. Смирнов, Г. Н. Фаузер // Экономика региона. – 2021. – Т. 17, № 2. – С. 552-569. – DOI 10.17059/ekon.reg.2021-2-14. – EDN PKCYLK.
Шубат, О. М. Методы прогнозирования численности населения: опыт критического анализа / О. М. Шубат, О. И. Киселева // Проблемы моделирования социальных процессов: Россия и страны АТР : Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Владивосток, 07–08 декабря 2016 года. – Владивосток: Дальневосточный федеральный университет, 2016. – С. 328-331. – EDN YNILYT.
Andieva, S. E., Orlova, N. S. Prognozirovanie chislennosti naseleniya respubliki Severnaya Osetiya-Alaniya s ispol'zovaniem razlichnykh metodov // Aktual'nye problemy gumanitarnykh i estestvennykh nauk. 2015. № 11-7. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-chislennosti-naseleniya-respubliki-severnaya-osetiya-alaniya-s-ispolzovaniem-razlichnyh-metodov (data obrashcheniya: 05.02.2026).
Antonova, N. L. Demografiya: ucheb.-metod. posobie / M-vo obrazovaniya i nauki Ros. Federatsii, Ural. feder. un-t. – Ekaterinburg : Izd-vo Ural'skogo un-ta, 2014. – 154 s.
Borshchuk, E. L. Modelirovanie i prognozirovanie vozrastnykh koeffitsientov smertnosti na osnove modeli Li-Kartera / E. L. Borshchuk, D. N. Begun, I. P. Bolodurina [i dr.] // Ekologiya cheloveka. – 2024. – T. 31, № 1. – S. 61-76. – DOI 10.17816/humeco611099. – EDN KLNTQE.
Denisenko, M. B., Kalmykova N. M. Demografiya: uchebnoe posobie. – Moskva : INFRA-M, 2007. – 423 s.
Kashepov, A. V. Prognozy chislennosti naseleniya Rossii / A. V. Kashepov // DEMIS. Demograficheskie issledovaniya. – 2023. – T. 3, № 2. – S. 10-27. – DOI 10.19181/demis.2023.3.2.1. – EDN ERCPTC.
Kul'kova, I. A. Demograficheskoe prognozirovanie v municipal'nom obrazovanii na primere Severoural'skogo gorodskogo okruga / I. A. Kul'kova // Human Progress. – 2015. – T. 1, № 3. – S. 44-52. – EDN VASKIH.
Maksimova, I. V. Demograficheskaya situatsiya v malykh gorodskikh okrugakh Rossii / I. V. Maksimova, Yu. A. Simagin // Narodonaselenie. – 2025. – T. 28, № 3. – S. 4-16. – DOI 10.24412/1561-7785-2025-3-4-16. – EDN YXSHRN.
Marchenko, O. V. Problemy prognozirovaniya pokazatelei sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya municipal'nogo obrazovaniya / O. V. Marchenko, G. I. Burdakova // Beneficium. – 2019. – № 3 (32). – S. 52-66. – DOI 10.34680/BENEFICIUM. 2019. 3 (32). 52-66. – EDN EQIWJB.
Nazarov, A. A. Mnogofaznaya avtonomnaya sistema massovogo obsluzhivaniya i eyo primenenie k zadacham demografii / A. A. Nazarov, M. G. Nosova // Izvestiya Tomskogo politekhnicheskogo universiteta. – 2009. – T. 315, № 5. – S. 183-186. – EDN LDIAFR.
Nosova M. G., Fyodorov A. V. Metody demograficheskogo analiza i prognoza // Colloquium-journal. 2021. № 15 (102). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-demograficheskogo-analiza-i-prognoza (data obrashcheniya: 05.03.2026).
Fauzer, V. V. Demograficheskaya otsenka ustoichivogo razvitiya malykh i srednikh gorodov rossiiskogo Severa / V. V. Fauzer, A. V. Smirnov, G. N. Fauzer // Ekonomika regiona. – 2021. – T. 17, № 2. – S. 552-569. – DOI 10.17059/ekon.reg.2021-2-14. – EDN PKCYLK.
Shubat, O. M. Metody prognozirovaniya chislennosti naseleniya: opyt kriticheskogo analiza / O. M. Shubat, O. I. Kiseleva // Problemy modelirovaniya sotsial'nykh protsessov: Rossiya i strany ATR : Materialy II Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem, Vladivostok, 07–08 dekabrya 2016 goda. – Vladivostok: Dal'nevostochnyi federal'nyi universitet, 2016. – S. 328-331. – EDN YNILYT.
